在数字时代，生成式人工智能正以其独特的创造力和智能化解决能力，引领着技术创新的浪潮。

  AI技术的融入，不仅为建筑规划设计、辅助决策、项目管理、资产运营、物业管理、招商服务等领域带来了革命性的变革，也为行业参与者提供了前所未有的机遇与挑战。

  据克而瑞调研多个方面数据显示，AIGC已在房企中实现了初步应用，头部房企对AI接受度较高。90%头部房企愿意与外部厂商合作共创AIGC产品，86%头部房企认可AIGC提升智慧营销效率，85%头部房企认可AI文本生成应用的普遍性。

  本文将聚焦目前AI在不动产行业的九大应用领域，在持续的数字化投入背后，AI技术在不动产的应用值得期待。

  智慧建筑成为AI应用的重点领域。建筑行业涉及业务复杂、信息沟通效率低，行业亟需打破僵局。

  目前，建筑数字化应用增速较快，AIGC技术已在辅助建筑概念设计、方案规划、自动出图、BIM模型创建和优化、施工现场监控等方面展现出较强优势。

  比如，上海建工四建集团的知识增强对话大模型Construction-GPT（Beta版），改变了以往大量人工检索的低效工作方式，技术人员通过对线秒就能够检索到所需的技术资料，工作效率获得大幅提升。

  Construction-GPT具有5大特点：千亿级别模型参数；高效的模型推理能力，让回答无杜撰、可追溯、易查询；支持私有知识库建立；规范标准一键查新，更多实验室功能辅助项目办公；同步上线Construction-GPT小程序，即使身处工地，也能即刻问答。

  （Construction-GPT对线月，中建八局工程研究院参与研发的行业知识数字助手完成开发，通过对话的方式即可获取建筑行业知识。

  该平台开发针对EPC实践行业痛点，创新性地采取“大数据+原创数据架构+大模型+数字孪生”技术，研发上线EPC项目数据分析与应用系统平台。该平台在智能检索的基础上，增加了建筑专业词嵌入、非结构化文件解析等相关API接口，具备了在线编辑，文档对比、智能纠错等功能，可以一键导出项目技术规格书文件。

  当前主流的大语言模型无法有效处理图形与文本混合的工程图纸，针对这个行业技术难题，万翼科技自主研发了首个建筑领域多模态大模型解决方案—“卓灵”。卓灵可用于图纸、模型和规范等各种建筑领域数据的理解、问答和操作，还能够精准理解行业术语和用户意图，实现行业智能交互方式。

  智慧营销是数字化在不动产行业渗透率最高的领域。克而瑞对头部房企的智慧营销研究数据显示，

  AIGC利用行业历史经验和庞大的用户数据，在数字化领域渗透较快，已经取得了显著成果，并在

  方面的应用，展现出较强优势和效果。同时，客户数据的不断沉淀，有利于丰富客研数据资产和提升数据质量，为精准营销助力。

  核心优点是其深度学习和自然语言解决能力，这使得它能够精准捕捉和理解客户的需求，为经纪人提供实时、准确的业务支持，并培训经纪人加速成长为行业内的佼佼者。

  诸葛科技借助AI大模型，评测全国8万个新房楼盘，并预测50个城市的短期房价，达到88.2%的预测准确率。在2023年推出两款AIGC产品：AIGC楼盘价值报告和AIGC城市级房价预测报告。

  2023年3月，商汤科技与中原地产共同推出SenseMARS原境空间房产营销AIGC解决方案，得益于强大的AIGC技术，该方案构建了强互动属性的超写实虚拟空间，可实现沉浸式看房体验。

  的关键一环。我们一般所讲的企业运营涉及办公、财务、人事、营销、客服、项目管理在内，但这类运营系统涉及信息庞大、流程复杂。

  ，从而减少人工处理的时间和工作量，并在项目管理和决策过程中提高执行效率，还监测项目进展和识别项目风险等。2023年，中海科技打造了小海AI智能办公助理，在中海地产内部推广应用，小海AI不仅能完成语音和文本的智能对话及工作日志编写、日程规划、文章撰写等，AI绘图还成为智能建筑助手。

  华润置地尝试引入AI中台，计划在营销、客服、办公等场景应用内容生成、自动摘要、代码生成、办公助理等功能，进一步实现业务场景智能化，提升人效、减少相关成本、扩大数据价值。

  ，AIGC&大模型成为行业共建热点。物业管理人工成本逐年升高，降本增效成为物企数字化的首要追求目标，并希望能够通过数字化，实现创新收益。AI技术渗透，不仅在智慧管理、智慧服务、智慧经营领域深度拓展，还将发力数据治理和智能服务领域，并在

  为解决传统城市治理缺乏创新性、数字化程度不足以及治理效率低下等问题，万物云利用“灵石”边缘服务器智慧城市 AI 巡检方案实现自动巡检、自动识别、自动告警的业务闭环，替代人工巡检，提高业务执行效率，实现业务模式的创新升级。2023年业绩报告数据显示，万物云共落地459台灵石服务器，实现在线%。

  2023年5月，合景悠活与腾讯云开发了客服大模型，通过对物业行业的特定语料、法律和法规、客户服务数据和业务信息进行深度学习和训练，从而构建一个能自动聚合工单的智能系统。另外，合景悠活在人际触点、物理触点及数字触点上做了全新的设计和搭建了全新的架构，推出“码上悠享”、超级管家等产品。

  万物云与科大讯飞发布了天秤业委会工作台，让甲乙双方更高效对话，并向业主大会及业主委员会提供AI服务，包括AI咨询、投票助手、业委会运营指导、阳光公示等，后续还将延伸对物业经理的赋能。钉钉正在利用AI PaaS不断的提高服务生产力，生态伙伴基于现有的钉钉能力已经开发了6个数字员工，都已上架到钉钉智能应用市场。

  雅生活集团基于钉钉建立组织流程共享平台，实现数据和业务统一，支撑各业态数据统计分析，

  ；绿城服务以钉钉为底座打造统一的业务管理平台“绿小服”。上线万人，上线+业务应用，人均使用时长在20分钟以上，717万+人/月OpenAPI调用量。

  ，比如营销内容的自动化生成、虚拟试穿与产品展示、智能客服与导购、互动营销与活动推广、数据分析与消费者洞察、内容管理与数字资产管理均获得加快速度进行发展。义乌中国小商品城发布行业大模型Chinagoods AI智创服务平台，通过平台与用户的实时互动，进一步探索用户在采购过程中的具体需求、偏好和预算等信息。

  银泰百货在研发AIGC和线下商业体结合的产品。其中，利用AIGC技术生成穿搭建议并与银泰百货已有的几千万SKU产品结合的智能导购和智能换装产品已进入内测，交易转化率达50%。

  设施运维监测、智慧环境、智慧消防成为高频应用场景，这些应用均是以数字化驱动降本增效为目标。

  2023年，百度打造了智能云度能，在大模型技术加持下，此产品提高能碳管理效率，推动全链路能碳管控，通过全自动实时下发调优策略，直接控制暖通设备的底层设备正常运行，提高暖通系统效率，降低碳排放。未来，度能将打造能碳数据感知、能碳优化、能碳综合管控的全链条闭环服务体系。

  AI技术已经面向政府、园区产业服务、客户服务提供AI助手、工具等，展现出较强优势，同时聚集特定区域内主导产业链上下游，围绕核心产业的建链、补链、强链的特色招商有明显优势和发展前途。深圳龙华区政务服务数据管理局推出的“龙知政”GPT大模型，具有六大功能特征和六大应用场景，在招商引资方面，大模型可快速获取直观的数据分析结果，满足企业筛选、企业评估、精准对接、招商谈判、政策制定等需求。

  然而，旅游服务建设较为单一、行程规划、互动体验等旅游助手业务较为缺失。随着AIGC技术应用的深化，将推进智慧文旅地产在

  等方面旅游需求，为游客提供更人性化的景点知识讲解、可行的帮助和对话旅游助手等产品，预计在未来继续推动文旅地产行业的创新和变革。2023年7月，携程集团发布“携程问道”，筛选200亿高质量非结构性旅游数据，通过训练的AI模型，客服自助率有了翻倍提升，为携程客服日均节约10000+小时上班时间，相当于日均解放超1000名客服人力。

  再比如2023年4月，云南腾云信息以大语言模型为基础，以“AI+文旅”为切入点，为解决游客在云南旅游时遇到的普遍的问题并为游客提供可行的帮助，开发出AI对话旅游助手—“AI游云南”。

  中度老龄化社会已到来，智慧养老运用“AI技术”将解决枯燥繁琐的重复人力工作、改变过去适老化产品鸡肋、适老化建设不足的现象。

  优必选人形机器人Walker S接入百度文心大模型进行任务调度应用开发，据了解，通过接入先进的大模型，优必选可提升其人形机器人的智能解决能力，包括自然语言理解、情感识别、决策支持等。

  以下为AI在不动产行业细致划分领域的试点应用案例，能够准确的看出不动产行业逐步跨入人工智能时代。

  AI技术正在解决地产企业现存的问题，如果设计和执行得当，能轻松实现商业模式创新带来的第二增长曲线。其次，不动产行业正处于高水平发展期，新的发展和挑战需要创新的方法。新一代人工智能正在开启前所未有的应用，这些应用正在改变传统房地产价值链的繁冗、低效、低收益、决策难为特征的薄弱环节，非常有可能为不动产行业带来更多价值。

  第一，AI系统的效能特别大程度上依赖于输入数据的质量和准确性，目前行业训练数据并不丰富，另外数据收集和处理如果存在偏差，将影响AI系统的判断和决策。第二，AI技术的引入和实施常常要较高的初期投资，以及持续投入资金进行系统的维护和升级，以保持竞争力。第三，将AI技术与现有的IT基础设施和别的业务系统集成是一个挑战，需要克服技术兼容性和互操作性问题。另外，AI系统在处理个人和敏感数据时一定要遵守严格的隐私法规。AI技术在不动产行业的应用虽然前景广阔，但仍需克服一系列挑战，这需要企业和行业组织一起努力，推动AI技术的有效应用和快速发展。

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